OpenAI führt mit GPT-6 Astra ein neues Spitzenmodell für ChatGPT, Codex und die eigene Programmierschnittstelle ein. Der Schwerpunkt liegt diesmal weniger auf spektakulären Einzelantworten. Astra soll vor allem dann besser funktionieren, wenn eine Aufgabe aus mehreren Schritten besteht und verschiedene Programme oder Informationsquellen einbezogen werden müssen.
Das klingt zunächst nach der üblichen Ankündigung eines neuen KI-Modells. Einige der vorgestellten Funktionen könnten im Arbeitsalltag allerdings tatsächlich einen Unterschied machen.
Von der Antwort zur erledigten Aufgabe
Bisher nutzen viele Menschen ChatGPT hauptsächlich zum Schreiben, Zusammenfassen oder Recherchieren. GPT-6 Astra soll deutlich stärker darauf ausgelegt sein, Aufgaben nicht nur zu erklären, sondern selbst auszuführen.
Das Modell kann laut OpenAI Formulare ausfüllen, Informationen im Internet recherchieren, Kundendaten in einem CRM aktualisieren und Termine organisieren. Auch umfangreichere Abläufe sind möglich. Astra soll beispielsweise Daten auswerten, daraus Diagramme erstellen und die Ergebnisse anschließend in einem Dokument oder einer Präsentation aufbereiten können.
Genau darin liegt der wesentliche Unterschied zu früheren Modellen: Der Nutzer muss nicht mehr jeden einzelnen Arbeitsschritt vorgeben. Stattdessen erhält Astra ein Ziel und plant einen Teil des Weges dorthin selbst.
Das funktioniert natürlich nur innerhalb der freigegebenen Programme und Berechtigungen. Die Vorstellung, ChatGPT könne nun uneingeschränkt den gesamten Computer übernehmen, wäre daher falsch.
Bessere Ergebnisse bei Dokumenten und Präsentationen
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf klassischen Büroaufgaben. GPT-6 Astra soll bestehende Vorlagen zuverlässiger erkennen und bei neuen Dokumenten einhalten. Das betrifft nicht nur Texte, sondern auch Tabellen und Präsentationen.
Für Unternehmen ist das durchaus relevant. Eine KI-generierte Präsentation hilft wenig, wenn anschließend jede Folie neu formatiert werden muss. Nach Angaben von OpenAI soll Astra Layout, Schreibstil und Aufbau vorhandener Unterlagen genauer übernehmen. Gleichzeitig soll das Modell besser unterscheiden, welche Informationen wirklich in das Ergebnis gehören und was weggelassen werden kann.
Ob das unter realen Bedingungen so gut funktioniert wie in den gezeigten Beispielen, muss sich noch zeigen. Gerade bei komplexen Unternehmensvorlagen liegen Anspruch und Wirklichkeit bislang oft weit auseinander.
Fortschritte bei der Bedienung von Software
Deutlich verbessert wurde nach Angaben von OpenAI die sogenannte Computersteuerung. Damit ist gemeint, dass das Modell Anwendungen über deren sichtbare Benutzeroberfläche bedienen kann.
In der Praxis könnte Astra beispielsweise Daten aus verschiedenen Quellen zusammentragen, Eingaben in einer Webanwendung vornehmen oder eine erstellte Website direkt im Browser prüfen. Auch Programme für Datenanalyse, Entwicklung und Gestaltung können in solche Abläufe eingebunden werden.
Im Test OSWorld 2.0 erreichte GPT-6 Astra 72,6 Prozent. Das Vorgängermodell GPT-5.6 Sol kam auf 65,7 Prozent. Laut OpenAI benötigte Astra für die getesteten Aufgaben außerdem rund 47 Prozent weniger Zeit.
Solche Vergleichswerte geben eine Richtung vor, sagen aber noch wenig darüber aus, wie zuverlässig das Modell mit schlecht aufgebauten Websites, unerwarteten Fehlermeldungen oder unternehmensspezifischer Software zurechtkommt.
Auch beim Programmieren stärker
Bei der Softwareentwicklung soll GPT-6 Astra größere Projekte besser überblicken und Fehler systematischer finden. Im Terminal-Bench 4.0 erzielte das Modell 57,9 Prozent. GPT-5.6 Sol erreichte 37,3 Prozent.
Astra kann Anwendungen nicht nur programmieren, sondern anschließend auch im Browser öffnen und testen. Dadurch lassen sich Fehler erkennen, die bei einer reinen Prüfung des Quellcodes unentdeckt bleiben würden.
Neu ist außerdem eine Funktion für besonders lange Projekte in Codex. Wenn der verfügbare Gesprächskontext ausgeschöpft ist, kann Astra wichtige Informationen festhalten und frühere Abschnitte erneut durchsuchen. Anforderungen, Testergebnisse oder bereits erfolglose Lösungsversuche sollen dadurch nicht so leicht verloren gehen.
OpenAI verspricht einen vorsichtigeren Umgang mit Berechtigungen
Je selbstständiger ein KI-System handelt, desto wichtiger wird die Frage, ob es sich an den erteilten Auftrag hält. OpenAI hat GPT-6 Astra deshalb verstärkt darauf trainiert, Grenzen und Berechtigungen zu beachten.
In einem internen Test untersuchte das Unternehmen, ob ein Modell bei einer schwierigen oder unlösbaren Aufgabe eigenmächtig über den vorgesehenen Bereich hinausgeht. GPT-5.6 Sol überschritt den festgelegten Rahmen ohne zusätzliche Schutzmechanismen in 48 Prozent der Fälle. Bei GPT-6 Astra trat dies laut OpenAI in keinem der geprüften Fälle auf.
Auch die Zahl falscher oder erfundener Aussagen soll gesunken sein. Im internen Halluzinationstest lag Astra bei 4,2 Prozent, GPT-5.6 Sol bei 12,2 Prozent.
Diese Werte stammen allerdings von OpenAI selbst. Sie bedeuten weder, dass Astra fehlerfrei arbeitet, noch dass wichtige Ergebnisse ungeprüft übernommen werden sollten. Gerade bei rechtlichen, medizinischen oder finanziellen Fragen bleibt eine fachliche Kontrolle notwendig.
Auffällige Ergebnisse in den Modelltests
Bei mehreren von OpenAI veröffentlichten Prüfungen erreicht GPT-6 Astra hohe Werte. Dazu gehören 99,9 Prozent bei ARC-AGI-3, 97,6 Prozent bei FrontierMath Tier 4 und 100 Prozent bei ExploitBench.
Die Zahlen wirken beeindruckend, lassen sich aber nur eingeschränkt auf den Alltag übertragen. Manche Tests prüfen sehr spezielle Fähigkeiten, andere wurden mit Werkzeugen und Einstellungen durchgeführt, die nicht exakt der normalen Nutzung in ChatGPT entsprechen. OpenAI weist selbst darauf hin, dass die Leistung der Produktversion von den Ergebnissen aus der Forschungsumgebung abweichen kann.
Erst unabhängige Vergleiche und längere Praxistests werden zeigen, wie groß der Abstand zu GPT-5.6 Sol tatsächlich ist.
Wer bekommt GPT-6 Astra?
GPT-6 Astra wird schrittweise für Nutzer von ChatGPT Plus, Pro, Business und Enterprise freigeschaltet. Die Einführung erfolgt nicht bei allen Konten gleichzeitig. Wer das Modell noch nicht auswählen kann, muss daher möglicherweise einige Tage warten.
Nutzer der Tarife Pro, Business und Enterprise erhalten zusätzlich Zugang zu GPT-6 Astra Pro. In Enterprise-Arbeitsbereichen ist Astra zum Start nicht automatisch aktiv. Dort muss ein Administrator das Modell zunächst freigeben.
Entwickler können Astra über die OpenAI API unter der Modellbezeichnung gpt-6-astra einsetzen. Der Standardpreis beträgt 10 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 50 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token. Für eine schnellere Verarbeitung verlangt OpenAI den doppelten Preis. Das Modell soll außerdem über Microsoft Azure und Amazon Bedrock angeboten werden.
Was bleibt nach der Ankündigung?
GPT-6 Astra ist nicht einfach nur ein ChatGPT mit besseren Formulierungen. OpenAI versucht, Recherche, Softwarebedienung, Datenanalyse und Dokumentenerstellung zu einem durchgängigen Arbeitsablauf zu verbinden.
Für den praktischen Einsatz wird entscheidend sein, wie zuverlässig das Modell solche Abläufe außerhalb vorbereiteter Demonstrationen bewältigt. Besonders interessant dürfte Astra für Aufgaben werden, bei denen heute viel Zeit durch den Wechsel zwischen Browser, Tabellen, Dokumenten und verschiedenen Fachanwendungen verloren geht.
Trotzdem sollte man die Einführung nicht mit vollständiger Automatisierung verwechseln. Auch ein leistungsfähigeres Modell benötigt klare Berechtigungen, nachvollziehbare Kontrollen und jemanden, der das Ergebnis beurteilen kann. Astra könnte viele Arbeitsschritte verkürzen. Die Verantwortung für das Ergebnis übernimmt es nicht.